Este 24 de junio, OpenAI y Broadcom revelaron Jalapeño, el primer chip acelerador de inteligencia artificial personalizado de OpenAI. Diseñado específicamente para inferencia de modelos de lenguaje (LLMs), este chip ASIC marca un hito estratégico: OpenAI deja de depender exclusivamente de GPUs de Nvidia y comienza a construir su propia infraestructura de silicio.
Desarrollado en solo 9 meses — un tiempo récord para la industria de semiconductores, donde los ciclos suelen medirse en años — el chip fue diseñado mediante un proceso de co-diseño software-hardware que utilizó los propios modelos de OpenAI para acelerar partes del diseño de circuitos. Según Bloomberg, Jalapeño reduce los costos de inferencia en aproximadamente un 50%, un avance significativo para escalar ChatGPT, Codex y la API de OpenAI.
🧠 ASIC vs GPU: ¿Por qué un chip especializado?
A diferencia de las GPUs de Nvidia, que son procesadores de propósito general, un ASIC como Jalapeño está optimizado exclusivamente para servir modelos de lenguaje modernos. Esto permite ofrecer mayor rendimiento por vatio y por dólar, reduciendo el movimiento innecesario de datos y alineando mejor los recursos de cómputo, memoria y red. Greg Brockman, presidente de OpenAI, apareció en CNBC junto al CEO de Broadcom, Hock Tan, para mostrar que el rendimiento por vatio es "increíble". El chip también estará disponible para otras empresas de IA, posicionándose como un producto para toda la industria.
🏭 Producción, despliegue y la hoja de ruta
OpenAI recibió el primer modelo físico del chip esta semana y planea desplegar los procesadores en centros de datos activos para finales de 2026. Ya está probando GPT-5.3-Codex-Spark en los chips con cargas de trabajo reales. Broadcom contribuye con el silicio central y su tecnología de red Tomahawk, mientras que Celestica maneja el diseño de sistemas. OpenAI planea futuras generaciones que combinarán sus propios aceleradores con el ecosistema Broadcom-Celestica, consolidando su apuesta por un stack tecnológico completo.
🔮 El contexto: la guerra del silicio en IA
Jalapeño coloca a OpenAI en una liga selecta de empresas — como Google (TPU), Amazon (Trainium/Inferentia) y Microsoft (Maia) — que han optado por construir su propio silicio personalizado para IA. Con la OPI de OpenAI programada para septiembre de 2026 con una valuación de hasta $1 billón, el mensaje es claro: la compañía quiere controlar cada capa de su stack, desde el silicio hasta la aplicación. La pregunta ahora es cómo responderán Nvidia, AMD y los demás fabricantes cuando uno de sus clientes más grandes se convierte en competidor.